IBM开发指甲传感器可助力检测帕金森症

　　瑞士苏黎世机器人与智能系统研究所的研究人员最近发表了一篇论文，描述了一种人工智能系统，这种系统可以通过基于智能的测试来诊断帕金森病，这些测试旨在测量运动、语言、手指灵活性和空间记忆障碍。此外，牛津大学的科学家展示了一种机器学习模型，能够自动检测出快速眼动（REM）睡眠行动障碍（RBD），这是帕金森病的早期预测指标。

　　据外媒报道，IBM日前开发了一种指甲传感器，可以检测握力并使用AI和机器学习来监测和分析帕金森症。

　　该传感器能够检测得手抓取物体时指甲的变形，其灵敏度可检测打开药瓶、转动钥匙和写字等动作。

　　人工智能医疗行业方兴未艾。