新时代背景下智能数控系统的未来展望

　　摘要：从制造技术本身来看，数控系统的智能化在如图4的四个方面进行：操作智能化、加工智能化、维护智能化和管理智能化。

　　在工业4.0及“互联+”的背景下，数控系统的未来发展与竞争出现了新的变化，在中国更多的竞争将会聚焦在如何利用互联的优势，让数控系统的计算能力取得无穷扩展，并且通过对分享经济等新兴商业模式的理解，合理打造与之相适应的功能成为未来的重要趋势。

　　从制造技术本身来看，数控系统的智能化在如图4的四个方面进行：操作智能化、加工智能化、维护智能化和管理智能化。

　　机床在加工进程中通过采取各种传感器，借助实时监控和补偿技术，进一步提高机床的性能。日本马扎克、大隈等公司在智能化方面提供了许多先进的技术，如主轴抑振、智能防碰撞等功能。沈阳机床i5数控提供了基于特点的编程和图形化诊断等功能。

　　在云计算的基础上德国斯图加特大学提出“全球本地化(glocalized)”云端数控系统，其概念如图5所示，从图中可见，传统数控系统的人机界面、数控核心和PLC都移至云端，本地仅保存机床的伺服驱动和安全控制，在云端增加通讯模块、中间件和以太接口，通过路由器与本地数控系统通讯。这样一来，在云端有每一台机床的“数字孪生(Digital Twin)”，在云端就可进行机床的配置、优化和维护，极大方便了机床的使用。实现所谓的控制器即服务CaaS(Control as a Service)。

　　数字孪生是指特定物理对象的数字镜像，包括描述其几何、材料、组件和行为的设计规范和工程模型以及其所代表实体特有的生产和运营数据，成为形影不离的“伴侣”，是物理对象属性及状态的最新和准确的实时镜像，包括形状、位置、状态和运动。机床的数字孪生可在多个信息域同时存在，有多个“化身”，在产品设计阶段承当方案论证、结构和功能验证和性能参数优化的作用；在构建工厂的计划阶段参与完成布局规划、系统优化摹拟仿真等工作；在运行阶段进行加工状态判断和预测，实现机床的智能控制和预防性保护，直到产品报废终结，甚至在其后还存在。

　　在互联条件下，数控系统必须要成为一个能够产生数据的透明的智能终端，让制造过程及其全生命周期“数据透明”。通过智能终端的“透明”，实现制造进程的透明，不单单方便加工零件，同时产生服务于管理、财务、生产、销售的实时数据，实现设备、生产计划、设计、制造、供应链、人力、财务、销售、库存等一系列生产和管理环节的资源整合与信息互联。

　　沈阳机床团体围绕i5智能机床在世界上领先建立起了机床生态系统，图6是i5智能机床关于数据产生和应用的示意图，通过“透明”的i5智能系统，i5智能机床可以实时，为上述管理过程提供精准的数据根据，成为新制造业态的基础。

　　iSESOL(i-Smart Engineering Services Online，是沈阳机床旗下的公司研发的云制造平台，例如云端产能分享平台，用户可以将闲置产能公示于iSESOL产能平台，有产能需求的用户无需购买装备即可快速获得制造能力，通过这类方式产能提供方可以利用闲置产能获得收益，产能需求方可以以较低的本钱获得制造能力，双方通过分享取得利益最大化。无疑，这种模式将会成为制造业互联+的一个重要情势。

　　上图为基于iSESOL平台的智能机床互联运用框架。所有的i5智能设备通过iPort协议接入iSESOL络，非i5的装备(如OPC UA终端或MTConnect终端)可以通过iPort关接入iSESOL络。类似ERP、MES、远程看板等云端的APP运用通过iSESOL聚合的实时数据和访问接口实现对远程装备的统一访问。iSESOL提供针对不同设备的数据字典映照统一不同设备的访问方式，云端APP只需通过标准的服务或参数命名即可订阅各类事件和数据信息，实现统一的装备访问。最终用户可以通过不同的终端安装APP实现对设备的各类互联应用。在这个平台下建立的产能协同生态系统目前已接入机床几千台，目前日常联机接入2千五百台左右。

　　机床数控系统的智能化与络化是大势所趋，基于CPS的理念引导智能数控系统发展，通过络、平台从全部系统的视角实现数控机床的智能化。

　　智能化的发展是一个按部就班的进程，目前对智能化还有不同的理解，也没有普遍适用的解决方案。数控机床商业模式的创新和真正落地运营就一定依赖于数控系统的智能化与络化。未来的数控系统将会愈来愈多地将互联的影响渗透到制造环节，通过数据的累积、传输和发掘，将会诞生愈来愈多的智能化制造能力，透明和分享化将会为制造业带来翻天覆地的变革。