深度解析2016年智能制造值得关注的九大

　　新一轮工业革命的核心是智能制造。德国工业 4.0、美国工业互联和中国制造2025这三大国家战略虽在表述上不一样，但本质上异曲同工，同在智能制造。新一轮工业革命的本质是未来全球新工业革命的标准之争，各个国家都在构建自己的智能制造体系，而其背后是技术体系、标准体系、产业体系。

　　2016年，让我们盘点一下未来一年智能制造领域最值得关注的九大核心技术，即：工业物联、云计算、工业大数据、工业机器人、 D打印、知识工作自动化、工业络安全、虚拟现实和人工智能。

　　1、工业物联

　　工业互联由美国通用公司提出，代表全球工业系统与智能传感技术、高级计算、大数据分析以及互联技术的连接和融合，其核心三要素包括智能设备、先进的数据分析工具、人与设备交互接口。

　　工业互联是智能制造体系和智能服务体系的深度融合，是工业系统产业链和价值链的整合和外延。

　　2、云计算

　　在互联虚拟大脑的架构中，互联虚拟大脑的中枢神经系统是将互联的核心硬件层，核心软件层和互联信息层统一起来为互联各虚拟神经系统提供支持和服务，而云计算就是互联虚拟大脑中枢神经系统。

　　云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有强大的计算能力，可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。

　　、工业大数据

　　工业大数据是掌控未来工业的关键。工业大数据是以新兴技术的发展为背景，通过工业传感器、无线射频识别、条形码、工业自动控制系统、企业资源计划、计算机辅助设计等技术来扩充工业数据量。工业大数据在工业企业中的生产线上高速运转，是机器所产生的一种非结构化数据。

　　4、工业机器人

　　工业机器人是工业4.0的最佳助手。工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，它能自动执行工作，是靠自身动力和控制能力来实现各种功能的一种机器。

　　工业机器人由主体、驱动系统和控制系统三个基本部分组成，具有可编程、拟人化、通用性的特点。它可以接受人类指挥，也可以按照预先编排的程序运行，现代的工业机器人还可以根据人工智能技术制定的原则纲领行动。

　　5、 D打印

　　D打印——未来技术发展的新锐力量。 D打印的本质——增材制造(AM)技术，依托计算机辅助设计(CAD)、大数据、云计算、计算机辅助制造(CAM)、物联、虚拟现实等技术支撑，将数字化活电脑模型，通过逐层堆积的方法而直接行成 D物体的制造工艺。 D打印的主流工艺包括挤出成型、光聚合成型、粒状物料成型等。

　　6、知识工作自动化

　　工业时代需要工业自动化 知识时代必须知识自动化。知识自动化将在智慧社会、智能产业、智能制造以及工业4.0、工业5.0当中起到核心的作用。

　　知识自动化将在智慧社会、智能产业、智能制造以及工业4.0、工业5.0当中起到核心的作用。实现知识自动化的主要方法和技术包括智能控制、人工智能、机器学习、人机接口、基于大数据的管理。从物理过程的自动化到虚拟空间的自动化是关键。

　　7、工业络安全

　　工业4.0时代，产业互联接入的设别数量极为庞大，并且这些设备接入的复杂程度和管理难度，因为分布式和跨行业的特点，将远远大于消费互联。产业互联的安全风险和安全压力将远远大于消费互联。

　　8、虚拟现实

　　虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统，它利用计算机生成一种模拟环境，通过多源信息融合的交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真，使用户沉浸到该环境中。

　　虚拟现实是多种技术的综合，包括实时三维计算机图形技术，广角立体显示技术，对观察者头、眼和手的跟踪技术，以及触觉与力觉反馈、立体声、络传输、语音输入输出技术等。

　　9、人工智能

　　人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

　　人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的，能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

　　结语：在第四次工业革命的九大技术支柱中，工业物联、云计算和工业大数据是基于分布式和连接的三大基础，工业机器人和 D 打印是两大硬件工具，知识工作自动化和工业络安全是两大软件支持，而虚拟现实与人工智能是面向未来的两大牵引技术。