Uber从实践中吸取教训网络
研究称性别不均衡或导致人工智能持有性别偏见
中新12月29日电 美国《世界》刊文称,企业咨询公司ErnstYoung研究发现,虽然企业营运结合人工智能科技的越来越多,美国旧金山湾区人工智能领域的资深工作者却多指出,人才短缺是目前企业使用人工智能科技的最大障碍。
今年,企业策略化地要将人工智能技术结合到营运中
,但是他们的目标被人工智能专家的短缺所阻挡。ErnstYoung国际创新科技分析主任马扎伊尔(Chris Mazzei)说:这显示,利用人工智能科技需要的不只是技术,而是人才。企业在2018年应该专注于培养与争取人才。除了聘用具备专业背景的人,也应该投资相关计划,培养人工智能人才。
ErnstYoung调查湾区将近200名人工智能专家发现,有56%的人工智能专家认为,人才短缺是企业结合人工智能技术的最大障碍,其中41%的专家忧心人工智能领域的性别不均衡问题,可能造成训练出来的人工智能持有性别偏见。
虽然人才短缺与性别不均持续是企业发展人工智能的障碍,调查也发现,企业对人工智能技术的态度朝正面发展,2017年调查的企业有17%正在评估如何结合人工智能科技,26%正在领航计划(pilot program)阶段,67%的企业已经有专门的人工智能部门或是负责人。整体而言,62%的企业员工对人工智能抱持了正面的态度。
我们认为,在2018年启用人工智能技术的企业会快速增长。ErnstYoung国际创新科技的达菲(Nigel Duffy)说:企业需要找出一个人工智能可以协助解决问题的机会,但要找到这个机会,首先需要的是精通人工智能领域的人才。
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