阿里图像搜索之父入围美计算机协会杰出科学新时代

阿里图像搜索之父入围美计算机协会杰出科学家名单

阿里图像搜索之父

12月22日消息，近日，美国计算机协会(ACM)公布了2015年度杰出科学家名单，在上榜的两位亚裔学者中，阿里巴巴图像搜索的领军人物、阿里巴巴搜索事业部研究员华先胜位列其中。

与此同时，国际电气与电子工程师协会(IEEE)也公布了华先胜当选2016年度IEEE Fellow(IEEE会士)的消息，以嘉奖其为多媒体内容分析和图像搜索做出的突出贡献。

与通用搜索主要依靠字节不同，图像搜索被主要定义为以图搜图。据华先胜介绍，图像搜索的第一步是训练计算机进行图像理解，也就是通过计算机将图片中的要素，包括人像、颜色、纹理等具体特征以及深度学习产生的图像描述，转化为类似文字的视觉词，编成索引之后，才能再进行第二步图像搜索。

从20世纪90年代开始，国际上就开始了对图像搜索的研究，但直到2008年前后，计算机开始能够处理大量图像，图像搜索技术才得以突飞猛进的发展。

2008年，还在微软亚洲研究院工作的华先胜，就因在图像和视频搜索方面的尝试，获得了由《麻省理工学院技术评论》颁发的全球35位35岁以下的杰出青年创新人物(MIT TR35)奖。

评委会在颁奖词中写道：有效的基于内容的视频搜索仍然还有很多困难没有解决。而华先胜希望通过自动识别图像和视频中物体、场景、事件和其他语义特征来攻克这个壁垒。?

从智能到更智能

华先胜另一项为业界瞩目的成绩，就是设计并实现了不需要人工标注训练数据就能产生识别任意目标的图像识别系统。

之前，图像识别需要要人工去给图像贴标签(Label)，让计算机从这些数据中学习出识别模型，但我们提升了一步，训练计算机自己去找数据，建立自动识别的模型。比如要识别和搜索不同种类的花卉，不用标注900多种花卉的图片，而是直接输入花卉的名称列表，计算机就可以自行去上找数据、进行清洗、补充、学习，然后就能进行图像识别举行儿童性暴力、预防诱拐等各种有关民生治安公演的警察代表剧团。最近入伍的有演员李济勋、金东旭、歌手许永生等。了。

华先胜介绍，这一技术可以适用于多种场景的图像搜索，比如明星脸识别，不用输入范冰冰的照片，计算机可以从上自动学习辨认。

随着近年来深度学习技术在图像分析和识别领域的广泛应用，图像的描述(特征)有了非常大的进步，而阿里的大量商品图像数据和用户数据，包括用户使用反馈数据的挖掘和回流，也使得电商平台搜索结果的相关性不断提升，拍立淘的用户UV在过去半年内猛增了两倍多。

90后占拍立淘用户一半以上

根据手淘数据显示，在拍立淘用户中，90后占比高达55.1%，远高于无线搜索的该年龄段整体用户占比年轻人显然更中意以图搜图这种看上去很潮的搜索方式。

实际上，拍立淘未来还有很多种玩法：比如，拍件衣服，拍立淘可以推荐与之搭配的服饰;输入家具的照片，拍立淘可以配套其它家具及家饰;包括AR(虚拟现实)方式，拍立淘可以实时展现摄像头前物品对应的商品及信息

除了拍立淘，华先胜还举了这样一个运用到图像搜索技术的例子：淘宝店铺中的很多大码服装，由很骨感的模特试穿，这样很可能会影响到用户的试穿体验，但阿里搜索的图像识别系统，目前就能把微胖的模特作展示的店铺排在前面，让商品信息对消费者更有参考价值。

图像搜索就像电商中的水电煤，有的产品，像拍立淘是可以被用户感知的，有些技术演进则是藏在应用但是他们不是执法机构和服务背后，默默为大家服务。

华先胜介绍说，其实电商平台上处处都有图像技术的需求，从商品图片的分析理解、商品识别、商品属性识别、场景识别，到人脸检测(试妆)、人脸属性(年龄、性别、颜值等)、人脸识别(如明星识别)、人脸合成(试衣)等，甚至视频分割、事件检测、物品检测跟踪、广告投放等，都离不开图片技术。可以说，图像技术正被应用于商品推荐、个性化、商品管理以及其他搜索的方方面面。

对于拍立淘的未来，华先胜表示，拍立淘将会拓展到更多领域，力争成为人们获取信息(包括购物、教育、娱乐、、知识等等)的一个快捷、有趣、有效的入口，而不仅仅是搜寻商品的入口。希望在未来，通过拍照或者相机镜头扫描动作会成为人们获取信息的一种习惯。

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