让ai无处不在2018人工智能计算大会在

　　9月12日，主题为 计算，让ai无处不在 的2018人工智能计算大会（aicc 2018）在京举行，来自中国工程院、美国工程院、美国杜克大学等10余位学术界领袖，和来自微软、intel、nvidia、百度云、阿里云、浪潮、face++、今日头条等数十位ai产业界领袖，共同带来了40场ai前沿主题演讲，吸引2000多位互联、金融、公安、能源、医疗、科研院所等行业领域研究人员、开发者、用户和工业界代表参会。

　　同时，大会还发布了《2018中国ai计算力发展报告》摘要版，针对ai领域的投资和供给、行业和区域、需求和应用、潜力和趋势进行综合评估，为研究机构与商业公司获取ai视野、感知ai发展趋势、制定ai发展战略提供科学根据。

　　aicc大会发起人、中国工程院院士、浪潮团体首席科学家王恩东表示： 人类社会已经快速步入到智慧时期，智慧时期的核心驱动力或者说生产力，就是计算。今天市值前十的公司几乎都是信息技术与服务公司，比如苹果、亚马逊、alphabet、facebook、阿里巴巴、腾讯，他们也是全球服务器采购量最靠前几名的公司。这说明他们在计算力上的投入最多，计算力为这些公司创造了价值。而从国家来看，gdp与计算力也呈现出明显的正相关关系，gdp排名前五的国家与服务器出货量前五名几乎保持一致。

　　中国工程院院士、浪潮集团首席科学家王恩东

　　而对于计算与ai的关系，王恩东认为： 计算增进了人工智能发展，人工智能反过来也促进了计算的变革与创新，两者相辅相成。人工智能与计算的融会发展趋势将不断加强，成为高性能计算、边沿计算以及未来量子计算最重要的应用场景，同时人工智能也对计算提出了更多的挑战，可定制计算遭到越来越多公司的重视，开始尝试在实际业务中使用fpga、asic等定制芯片为人工智能加速，这促进了计算的多元化发展。

　　2018人工智能计算大会现场

　　事实上，ai对计算力的需求已远超摩尔定律的性能增长速度。openai公布的一份报告显示，2012年以来，ai训练中使用的计算力每 .5个月增长1倍，6年增长 0万倍以上。在此期间，硬件算力的提升一直是人工智能快速发展的重要因素。报告同时指出， 如果我们希望目前的发展趋势持续下去，我们就需要为实现远超当前方法负载的全新系统做好准备。

　　量子计算机作为普遍认可的下一代计算技术，能在几秒钟、几分钟内，运算完成普通计算机需要成百上千年完成的任务。虽然量子计算机还远没有到应用阶段，但从谷歌、微软、ibm等科技巨头的动向看，量子计算技术和人工智能的结合已是未来科技的最大热门。而在当下阶段，神经络和其他机器学习系统的实现，仍然依赖于庞大的计算能力。目前，gpu加速计算成为一种主流的ai计算形态，同时可定制计算开始兴起，谷歌、寒武纪、百度等公司都推出了自主研发的ai芯片。

　　aicc 2018发布了《2018中国ai计算力发展报告》摘要版，报告还显示，2017 年是中国 ai 发展的元年，ai 的投资增长 10 倍，算力提高 2 0.7%，数据量增加 50%。

　　报告还针对不同城市与地域的计算力发展做出了评估。数据显示，中国 ai 计算力发展 top10 的城市可以分为两个层级，tier 1城市杭州排名首位，北京、深圳、上海和合肥市紧随其后，tier 2城市包括成都、重庆、武汉、广州、贵阳（排名不分先后）。而中国 ai 计算力发展在区域分布上也存在不平衡，总体上来说东部地区发展程度高于西部地区，其中华东地区计算力发展程度最高，西北地区发展程度最低。

　　而中国运用 ai 计算的 top 行业一是互联，应用场景有搜索引擎、电商用户行动分析；二是政府部门，主要应用场景为公共安全和公共服务；3是医疗行业，主要用于疾病预测诊断、信用风险管理；四是金融行业，主要运用场景有知识管理和生成、业务人脸识别等。

　　报告显示，随着时间的推移，至 2025 年及以后，ai 在新兴经济和数字经济中的应用场景将愈来愈多，尤其是数字经济的应用潜力会更大。其中，从目前开始至2020 年，在传统经济中，包括人脸辨认、语音识别、自然语言处理等生物识别技术和车辆识别、智慧交管、智能路灯等智慧城市技术将是 ai 最典型的应用场景，其他 top10 运用场景还包括安防、自动化客服、互动文娱等；2020 年 -2025 年，智能制造和智能家居的相关技术将走向成熟，成为最典型的ai运用场景；2025 年及之后，智能医疗、自动驾驶、智能助理等相关技术与政策将成形，促使上述行业的 ai 运用实现爆发式增长。

　　报告指出，目前阻碍 ai 计算发展的主要挑战在于： 1）算力的发展还未到达需求，2）可用数据量有限， ）从实验室到实际用用过程中还面临诸多挑战和问题，4）从应用场景到提供完善的行业解决方案还需时日。对于算力，该报告给出的建议是通过异构计算和云的结合来解决算力的问题；对于数据，建议采用数据共享+整合的方法；而从实验室到实际应用的进程，需要能力输出于生态建设作为支撑；从应用场景带行业解决方案的跃进，则需要进行行业视察和痛点分析。

　　2018人工智能智能计算大会展区现场

　　据悉，本届大会成功举办了业界范围最大的 千人ai培训营 ，吸引到逾1200名ai开发者、工程师与爱好者参加。同时，大会还设置1000平米ai实景运用展区，展出了来自百度、搜狗、旷视科技、地平线、宽邦科技、7牛等公司的近20个行业化的应用解决方案，而浪潮也在大会期间发布了ai计算性能高达每秒2千万亿次的超级ai服务器agx-5。

　　浪潮发布agx-5ai服务器

　　人工智能计算大会作为业内唯一以 ai计算 为核心的人工智能大会，由中国工程院信息与电子工程学部主办，亚洲超算协会和浪潮集团联合协办，旨在围绕ai需求研讨ai计算，促进ai技术创新与合作发展。